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GSM_full_rate.RAR
- 长期预测(LTP)与规则脉冲激励(RPE),而全速率编解码器就被称为RPE-LTP线性预测编码器。 输入至RPE-LTP编码器的数据为包括160个采样值的20ms语音,每一个采样值都拥有13位精度。数据首先通过预加重滤波器来提高信号的高频分量,以获得更好的传输效率。滤波器一般还消除信号上的任何偏移以简化进一步的计算。 正如前面所提到的,语音产生模型可看成是空气通过一组不同大小的圆柱体。短期分析级采用自动相关来计算与模型所用的8个圆柱体有关的8个反射系数,同时采用一种称为S
kaermanlvbo
- 一种卡尔曼滤波的程序 主要是求解变形监测数据的预测值和滤波-kalman
NumericalRecipesinCWilliam.H
- 本书编写了300多个实用而有效的数值算法C语言程序。其内容包括：线性方程组的求解，逆矩阵和行列式计算，多项式和有理函数的内插与外推，函数的积分和估值，特殊函数的数值计算，随机数的产生，非线性方程求解，傅里叶变换和FFT，谱分析和小波变换，统计描述和数据建模，常微分方程和偏微分方程求解，线性预测和线性预测编码，数字滤波，格雷码和算术码等。全书内容丰富，层次分明，是一本不可多得的有关数值计算的C语言程序大全。本书每章中都论述了有关专题的数学分析、算法的讨论与比较，以及算法实施的技巧，并给出了标准C语
kf_eg
- matlab例程，卡尔曼滤波程序，位置速度等预测，自己修改后的代码，易懂，可行，供初学者参考-example for kalman filter for gps
Particrecast
- 粒子滤波实现无线传感器网络目标跟踪预测Particle filter target tracking wireless sensor networks Forecast-Particle filter target tracking wireless sensor networks Forecast
kaerman
- 实现卡尔曼滤波，可以看出，滤波过程是以不断地“预测—修正”的递推方式进行计算，先进行预测值计算，再根据观测值得到的新信息和kalman 增益（加权项），对预测值进行修正。由滤波值可以得到预测，又由预测可以得到滤波，其滤波和预测相互作用，并不要求存储任何观测数据，可以进行实时处理。-Kalman filtering, can be seen, the filtering process is constantly " forecast- Fixed" recursive mann
weinalvbo
- 可以看出，滤波过程是以不断地“预测—修正”的递推方式进行计算，先进行预测值计算，再根据观测值得到的新信息和kalman 增益（加权项），对预测值进行修正。由滤波值可以得到预测，又由预测可以得到滤波，其滤波和预测相互作用，并不要求存储任何观测数据，可以进行实时处理。-It can be seen, the filtering process is constantly " forecast- Fixed" recursive manner calculated to predic
matlab-kalman-filter
- 目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据，对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时 刻的位置进行预测。本文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 -kalman filter
ParticleEx2
- 粒子滤波，用于对衰退数据的衰退模型的预测，同时也适用于状态跟踪 - 2-particle filter
ParticleEx3
- 粒子滤波，用于对衰退数据的衰退模型的预测，同时也适用于状态跟踪 - 3-particle filter
ParticleEx4
- 粒子滤波，用于对衰退数据的衰退模型的预测，同时也适用于状态跟踪 - 4-particle filter
ParticleEx5
- 粒子滤波，用于对衰退数据的衰退模型的预测，同时也适用于状态跟踪 - 5-particle filter
201142000
- 基于卡尔曼滤波的多运动目标跟踪算法研究，主要用于预测目标位置-Kalman filter-based multi-object tracking algorithm is mainly used to predict the target location
Lmsadf
- 最小均方自适应滤波 可用于系统辨识 预测编码 谱分析 噪声消除-LMS adaptive filter can be used to identify predictive coding system to eliminate noise spectral analysis
ar-kalman-1
- 基于卡尔曼算法的AR模型系数预测，利用卡尔曼滤波算法对AR模型的系数进行实时更新，可以观察到预测准确度有明显提高-Kalman algorithm based on AR model coefficients predicted using the Kalman filter AR model coefficients for real-time updates can be observed significantly improve prediction accuracy
DSP-fangzhen
- 用一个2阶的AR模型产生一平稳的随机过程s(n)。 其中， ， ， 可任意选定。 再产生一方差为 的白噪声 。接收信号为 ， 要求对接收信号进行维纳滤波，输出信号为 。 1， 给定维纳滤波器的长度M，考察代价和函数与SNR之间的关系。 2， 给定SNR,考察代价函数与信噪比之间的关系。 3， 做一步预测，代价函数随滤波器的长度和信噪比的变化关系。 -With a 2-order AR model to generate a stationary rand
kalmanandlms
- kalman滤波和LMS滤波MATLAB仿真和预测结果分析-kalman filter and the LMS filter MATLAB simulation and prediction results
mouse_kalman
- 利用VC6.0编写，基于OPenCV库的Kalman滤波程序，对鼠标的运动进行Kalman滤波、预测和跟踪。-Use VC6.0 to write, based on Kalman filtering procedures OPenCV library of mouse movement Kalman filtering, forecasting and tracking.
AR
- 含有通常所需的自适应滤波的AR预测过程模型，能够顺利的运行！-this file has the adaptive filter matlab source code ,you can run it smoothly
kalman
- 卡尔曼滤波的代码，c++完成，能够用在实时预测等等方面-Kalman filtering code, c++ to complete, can be used in real-time forecasting, etc.